AI手机围攻「光明顶」。

作者丨马广宇

编辑丨林觉民

当行业趋于共识,才是火药味最浓的时刻。

2025年底,第一代豆包手机发布,大模型厂商开始了对于技术落地的第一次尝试,同时也从这一刻起,战火开始向着原本处于观望的手机厂商蔓延。

时至今日,豆包手机二代发布在即,OpenAI宣布下场做手机,阶跃星辰也在着手进入AI手机市场,追觅也进行了AI手机的尝试,哪怕在遥远的硅谷,也有着一批又一批的新人准备加入这一战场。

AI的滚滚浪潮下,没有人能独善其身。在经过数次技术革命后,最终所有人的目标都望向AI的终局:手机。

两个流派已经是行业的共识,“新派”设想的AI手机没有过往的产品惯性,除了豆包手机采用GUI的保守做法,其他AI手机厂商更多是想要干掉App图形界面,试图建立以用户意图为中心的手机系统。而手机厂商则在现有市场的影响下,既要维持现有用户,也要防止被掀下牌桌。

摆在手机厂商面前的是一条孤独的路:既没有前人可借鉴,也没有明确的未来方向。能够做到的,只有为即将到来的风暴做足准备。

在如今的大模型领域,300B的模型尺寸是与其他头部厂商同台竞技的入场券,而对于不善于此道的手机厂商来说,早已被互联网厂商当成“软柿子”,目前仍在基模领域活跃的手机厂商,也仅剩小米一家。

AI时代,手机厂商的“杀手锏”在哪里?想象中的“终局”是什么?在面对“新兵”挑战时,又该如何定位自身?

几周前,雷峰网曾与OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰有过一次深度谈话。OPPO作为一家少有的“保守”与“激进”兼具的手机厂商,在面对新时代的诱惑时自然会有着更多的思考,而在这次谈话中,姜昱辰也对其中的不少问题做出了解答。

比如:2026年,连豆包都已经开始收费,手机厂商的AI部门商业价值在哪里?

对此,姜昱辰给出的答案是:“手机厂商做AI的商业模式被我们分为四层,最大的这一层就是战略意图的防颠覆,也就是不要成为下一个诺基亚。”

而在面对基模领域时,姜昱辰又有着难得的清醒:“基模不是手机厂商的生意,它更像发电厂。”

从基模的商业本质到Agent的终局形态,从数据归属权的暗战到端云协同的技术现实,姜昱辰给出了一个与主流叙事截然不同的答案。

以下是雷峰网与OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰的对话原文,内容经过不改变愿意编辑:

01

基模不是手机厂商的生意

雷峰网: 最近有一种说法,现在主流模型都在300B以上,但手机厂商很少宣传自己的模型尺寸。业内普遍认为手机厂商的模型对比行业有很大差距,因为模型尺寸关联AI产品能力,所以手机厂商这两年到底在思考什么?

姜昱辰:很深刻的一个问题,我只能从OPPO的角度去解答。我认为我们相对还是想得比较清楚的,首先基模不是手机厂商的生意,基模在未来是一个类似于发电站一样的生意模式,它是基础设施。

今年以来有两个趋势。第一个趋势,整个Agent领域发展是非常快的,特别是OpenClaw的火爆,让整个Token调用量上翻了10倍。第二个趋势是,虽然Scaling Law仍然成立,但模型训练的范式逐渐收敛,模型训练的recipe它本身已经相对公开、标准化。

未来的迭代方向也相对共识:比如大家都意识到coding是最重要的,因为数字世界的第一性语言就是coding;大家也都在往Agent方向的数据构造、RL训练范式上迭代。所以,各家的差距都没有那么明显,比如你觉得Opus 4.8厉害一点,但其实GPT-5.5的能力也差不了多少,大家都是你追我赶的状态。

而基模作为一个非常确定性的“基础设施”层,它商业模式相对单一,所以目前能看到很多基模公司还是会去做一些产品,让其商业模式变得更好。对于手机厂商来说其实我们要走的是另一条路,我们本身不是一个做基模的公司,至少OPPO相对而言更加聚焦于手机赛道,对我们来说,软硬结合才是最重要的。

雷峰网: 聊到软硬结合,最近OpenAI也在做手机,我们又如何看待这件事情?

姜昱辰:这是我们最需要关注、最需要防范的,也就是防止被“颠覆”。从功能机到智能机,是一个范式的转变,这一轮转变中有企业淘汰,有企业存活。而如今,智能机往AI手机的范式转变,也是相对确定性的。AI手机一定会取代现在的APP图标式手机,转变为以用户意图为中心的手机。

只是这一时刻什么时候到来,怎么发生,还不是很明朗,所以我们会思考“OpenAI手机会不会成为范式转变的标志性事件”。我们最重要的还是防止当AI手机成主流的时候,不要变成下一个诺基亚。

在这个目标基础上,我们采取的策略,我称之为"沿途下蛋":思考AI手机终极是什么样的,一代一代地往这个方向做,沿途中给用户带来切实可用、实用的功能和利益点,比如一键闪记。

OpenAI想做手机,证明了软硬结合这个方向的价值在逐步被共识:对于一个想要做「个人Agent」类型产品的公司来说,一定会发现,用户24/7的context是关键一环。而手机作为伴随用户最长的设备,有用户24/7的上下文。所以大家都会特别想做手机。我最近碰到不少硅谷的创业公司,也在做手机。趋势是大家都能看得到的。

我们作为手机厂商天然把握这些优势。你会看到我们在「记忆」上做得非常深,同时今年也做了不少操控手机执行的基建,这些相对来说是我们更为关注的、我们认为能构建长期壁垒的技术点。

02

前期做AI可能不赚钱,

但可以防止成为“诺基亚”

雷峰网:现在AI竞争已经进入中后期了,像豆包这种也开始加入自己的付费模式,这意味着2026年一定要讲的就是如何赚钱。OPPO怎么看待这件事?

姜昱辰:手机厂商做AI的商业模式我们分为四层,最大的这一层就是战略意图的防颠覆,也就是不要成为下一个诺基亚,这是最大的商业价值。

其次是构建用户粘性,因为「个人化的AI手机」有个特点是,当你使用它很久之后,AI会非常懂你,而这会让用户很难切换其他系统。这是一个非常make sense的事情,以前可能系统的流畅、功能的顺手,是留住用户的原因,但这个切换成本实际上是很低的,很容易被另外一家手机“拍照拍得更好”给替换掉。但当你在一台手机上积累了足够的上下文,你的AI像秘书一样能干。粘性会直接提升下一代换机的复购率,这就强化了手机厂商的商业模式。

再上面才是对卖整机的促进作用和作为流量入口的分发价值。这两个肯定都存在,但坦诚说,目前AI对卖手机的贡献可能没有这么大。但大家也在默默关注AI特性,AI手机已经是大众市场的趋势了。

所以我说四层:防颠覆、粘性、整机、流量。

雷峰网:最近业内有两种观点,一种是从手机厂商角度出发,一种是从互联网公司角度出发:手机厂商认为手机会成为“AI义肢”,由互联网应用为“义肢”提供服务;互联网公司则认为,手机会成为被模型指令驯服的Agent,您如何认为?

姜昱辰:我只能谈谈个人看法,首先手机的交互会发生变化。

我今天不是特别看好GUI Agent的方案,因为GUI终究是给人看的,不如直接开发给Agent看,这样更高效,没有必要经过一层翻译。现在做Agent Infra非常popular,即把所有东西都变成Agent可看。

很多APP厂商自己就在做这个动作。最近飞书全部CLI化了,钉钉也做了,很多公司都在做,把自己主动变成更适合Agent看和用的。这是双方互相拥抱的过程。Agent更多关注怎么实现端到端的用户意图,被调用的服务提供商就是曾经的APP们,它们为了获取更多流量,会把自己改造成更适合Agent使用的样子。

我们更多是站在手机角度思考。我们做的不单单是「手机Agent化」,更多的是「以手机为中心的个人Agent」的打造。我们没有说只关注手机,用户也可以在PC上构建上下文,形成连贯的用户上下文和用户意图。我们想做以手机为核心节点的24/7个人Agent系统,所以我们会思考做这个系统应该具备哪些环境感知能力,需要处理什么样的数据,是这么构建的。

雷峰网:您认为,手机更多扮演的是中枢的角色?

姜昱辰:其实不能这么说,这种说法太狂妄了。

手机终究是个终端。我觉得未来每个人至少会有一个Agent,一个24/7的Agent,类似于秘书部署在上面。其实你不关心秘书家住哪,你也不会问。核心是他可以通过手机给你发消息,通过电脑给你发东西,帮你整理信息、帮你处理工作和生活。

手机是占用户时长最长的伴随态端侧设备,更多属性是「Agent跟用户长期互换Input/Output的载体」。端云协同的架构,可能更make sense一些。

03

各AI手机的出发点不同,

但终局仍一致

雷峰网:数据是其中重要的一环,目前互联网厂商已经走出了除了手机外的第二条路,用PC完成数据循环,您怎么看?

姜昱辰:不同数据对一个公司的意义、商业模式、使用方式都是不一样的。

先讲训练数据,现在Recipe公开,没有这么难获得。对手机厂商,真正困难的是个人数据,涉及安全隐私。借助用户数据来提升体验,要合法去获取。行业内都在探索隐私保护和能力发展的平衡。对手机厂商来说,优势不在于获取更多用户数据,而是更贴近用户真实使用场景。

我觉得AI进入Agent这一场的时候,你真的会遇到很多现实世界的人和事,要满足这类需求一定是要越过这个坎儿的。PC和手机不是核心,核心是理解真实世界。所以我说进入了Agent的下半场。

上半场基础模型能力的发展更依赖高质量的QA训练语料;而下半场Agent进入个人真实场景后,面对的是更复杂的任务理解和执行问题,它的竞争会越来越依赖真实场景理解和产品闭环的能力,因此更需要构造真实场景数据。至于用手机还是PC没有特别大的区别。

雷峰网:如果从您所说的角度去做未来技术发展,您认为豆包手机和OPPO谁能够更快进入到下一个Level?

姜昱辰:首先我所思考的是,豆包和我们做的是不是一件事。共同点在于,我们都是在构建一个Agent系统,然后在这个过程中强化产品体验。

总结来说,大家终局可能是一样的,但出发点不大一样。就像你说的,我们是有身体的,我们在想着做Agent;豆包是没身体的,它跟手机厂商合作,做法上一定是更解耦的。它会去做GUI Agent,做更通用的行业解决方案,跟更多公司合作。

但我们的解题思路更开阔,不是只有GUI可以解决问题,可以做更底层的重构,把整个手机改造成更适合Agent使用的。途径不一样,做的方式不一样,design choice也会不一样。

04

OPPO做“虾”,但非虾

雷峰网: 最近有一个观点,OpenClaw对于手机厂商来说是跨过训练的途径,可以不用那么执着于训练,就能跨越和大模型公司的差距。您怎么看?

姜昱辰:确实最近百度也表达了类似的观点,这无可厚非,售卖API服务的模式效率并非最高。但从行业角度来看,我们更关注的是,整个行业是从Chatbot 走向Agent,一切的发展都是围绕这个变化而进行的。

今年OpenClaw是个标志性事件,是“历史潮流下的必然产物”。在一个历史的浪潮中,会产生有几个标志性的事件,一如iPhone发布,代表功能机时代进入智能机时代。OpenClaw出现,意味着行业从Chatbot转向Agent。

对我们来说,这个变化就没有那么大。我们从Day one开始就是在构建「个人Agent」。AI手机就是更懂用户,我们去年讲的就是「个人化Agent」这样一个概念。所以“OpenClaw爆火”对我们来说,更多的是,个人化Agent这个方向更往前发展了、普及了。

大家可能会看到手机厂商在OpenClaw这方面跟进比较强,因为从产品形态上和从技术方案上,这本身就是我们赛道的事情。

雷峰网:做“虾”意味着大量的Token消耗,关于商业模式我们怎么思考的?

姜昱辰:腾讯Workbuddy、百度DuMate等等Claw类产品都是收费的,商业模式很简单,就是订阅。底层逻辑是创造的劳动力价值大于token付费,这一点互联网和手机都一样。

雷峰网:OPPO也是做订阅制的想法吗?

姜昱辰:现在都是这样,因为对外的话还是要考虑商业价值。互联网厂商在这块走得更快。我们对做这个生意本身的感兴趣程度,不及对做手机个人Agent的感兴趣程度。

对我们来说更多是技术尝试、技术探索。我们没有那么大意愿去抢劳动力市场的这块蛋糕。

雷峰网: 那接入OpenClaw对OPPO最大的战略价值是什么?记忆能力的话,小布助手已经做了这方面的研发,两者又有什么区别?OPPO有没有必要再造一遍轮子?

姜昱辰:我们看到的都是OpenClaw这个形态对手机Agent、个人Agent的契合度,这就是最大的战略价值,所以我们愿意去进行尝试。

在记忆问题上,我们的记忆是整个手机的记忆,主体是“用户”。我们回答的问题是怎么让Agent(小布助手)更好地调用你的记忆,更好地形成个人画像Persona,比如在隐私合规授权情况下的各种通讯录、相册、日历、习惯、消费这些数据。

OpenClaw的记忆相对是较简单的,它解决的问题是,当上下文变得无限长,如何做到更好的上下文压缩来获得更好的回答表现。而我们则是形成了用户画像,让Agent融入生活。

所以不能说我们是重新造一遍轮子,我们更多是通过借鉴,改善自己的轮子。如今我们也基于OpenClaw对小布进行了很大的升级。

雷峰网:现在AI技术演进很快,OpenClaw刚刚过去,Hermes Agent就出现了,OPPO会不会再投入到Hermes Agent的研发当中?

姜昱辰:其实大家都在说做“虾”,但实际上大部分都不是“虾”,只是具有OpenClaw特点的Agent产品,“虾”只是形容Agent表现的产品。包括我们做的“虾”也不是OpenClaw,而是借鉴过行业内的先进经验,最终形成小布Agent。

雷峰网:现在OPPO的“虾”进展如何?后续会不会把小布Agent独立发布出来?

姜昱辰:我们的虾类产品现在已经在邀请一些用户内测了,关于小布Agent,Q4会有产品发布,产品形态会有比较大的升级,可以期待一下。

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